weitere Veranstaltungen, Leistungselektronik-Kolloquium

HYBRID | Cluster-Vortragsreihe Fraunhofer IISB: 'Rechnerbasierte Optimierung für die Leistungselektronik'

Datum: 17/07/2023

Ort: Erlangen, Deutschland

Interner Bereich

für Cluster-Akteure

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HYBRID | Cluster-Vortragsreihe Fraunhofer IISB: 'Rechnerbasierte Optimierung für die Leistungselektronik'

Leistungselektronik-Kolloquium in Kooperation mit dem Cluster Leistungselektronik

Das Kolloquim findet als HYBRIDE Veranstaltung statt.

Die Teilnahme ist kostenfrei und offen für alle Interessierten.
Eine Voranmeldung ist nicht erforderlich.

Veranstaltungsort: Hans-Georg-Waebersaal, Fraunhofer IISB, Schottkystrasse 10, 91058 Erlangen oder

Online: via MS TEAMS

Beginn: 17:15 Uhr

Am MS-TEAMS Meeting teilnehmen

Rechtliche Hinweise

Automatisierung und künstliche Intelligenz bei der Leistungselektronikentwicklung

Die leistungselektronische Industrie ist durch viele Trends, die das Leben der Menschheit verändern, gefordert, immer effizientere Komponenten und Systeme zur Verfügung zu stellen. Halbleiter mit großem Bandabstand erlauben es dabei, in neue Bereiche technischer Leistungsfähigkeit vorzustoßen. Aufgrund systemseitiger Spezifikationen und Randbedingungen, beispielsweise durch neue Anforderungen und Anwendungsgebiete, steigt die Komplexität des Entwicklungsprozesses stark an, was auch die Fehleranfälligkeit entsprechend erhöht. Ein möglicher Schlüssel zur Reduktion der Komplexität ist es, Automatisierung und künstliche Intelligenz bei der Entwicklung dieser Systeme einzusetzen.

Design Automatisierung in der Leistungselektronik – Von maschinenlesbaren Datenblättern, Bauteilmodellierung und -charakterisierung
Kevin Hermanns, PE-Systems

Der Vortrag beleuchtet zunächst die generellen Herausforderungen, vor denen wir als leistungselektronische Industrie stehen und gibt Einblicke, an welchen Schrauben zu drehen ist, um Automatisierung in der Entwicklung zu realisieren. Hierbei werden der Nutzen sowie der Stand der Technik hinsichtlich maschinenlesbaren Datensätzen von Leistungshalbleitern, deren Eingang in die Bauelementemodellierung und der Rolle der hierfür notwendigen Messtechnik beleuchtet.
Optimierung und KI in der Auslegung von Leistungselektronischen Systemen
Andreas Rosskopf, Fraunhofer IISB

Künstliche Intelligenz hat die Bild-, Sprach- und Textverarbeitung revolutioniert und auch beim „Engineering“ nehmen Algorithmen erste wichtige Hürden. Am Beispiel der Schaltungsoptimierung für resonante Topologien zeigen wir das Potential aktueller Reinforcement-Learning-Ansätze und geben Einblicke, wie diese Algorithmen das Verständnis für Fragestellungen aus der Leistungselektronik erweitern.

Nutzen Sie die Gelegenheit, um sich zu informieren. Leiten Sie diese Informationen gerne auch an interessierte KollegenInnen weiter.

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