Projektzeitraum: 25.08.2026 bis 28.10.2027

Motivation und Umsetzung:

Elektrische Antriebssysteme, mit den Hauptkomponenten Motor und Antriebsumrichter, sind sehr komplexe Systeme: für deren Entwicklung müssen verschiedene physikalische Domänen auf verschiedenen Skalen sowie nicht-lineare Zusammenhänge berücksichtigt und Optimierungen nach mehreren Gesichtspunkten durchgeführt werden. Eine geeignete KI-Unterstützung kann hier zu beschleunigten Entwicklungsprozessen und besseren Ergebnissen führen.

Im Projekt konnte eine 5-teilige Schulungsreihe konzipiert werden, in der der sinnvolle Einsatz von KI-Tools zur Entwicklung und Herstellung von ressourceneffizienteren elektrischen Antriebssystemen dargestellt wird. Dabei werden alle relevanten Themenbereiche von Design, Simulation/Modellierung, Produktion bis Regelung/Betriebsweise abgedeckt.

Ein wichtiger Schwerpunkt war von Beginn an, dass die Schulungen nicht nur Theorie vermitteln, sondern auch viel Praxistraining beinhalten, damit die Teilnehmenden derartige KI-Tools später im eigenen Arbeitsbereich einsetzen.
Durch die Projektförderung können Mitarbeitende bayerischer Unternehmen kostenfrei teilnehmen.

Wir bedanken uns bei allen Referenten für die tatkräftige Unterstützung bei diesem komplexen Thema!

1) KI für die Automatisierung von Prozessen in Entwicklung und Fertigung
Reinis Vicups, TIKI Technologisches Institut für angewandte Künstliche Intelligenz GmbH

2) Simulation/Modellierung mit KI-Unterstützung für Komponenten elektrischer Antriebssysteme
Tag 1: Prof. Mohamed Kheir, Inst. of Mechanical and Electrical Engineering, Centre for Industrial Electronics, SDU
Tag 2: Dr. Jan Albrecht, Gruppenleiter Komponentenzuverlässigkeit, Fraunhofer ENAS

3) KI für Produktionsprozesse von Komponenten elektrischer Antriebssysteme
Sven Meier, FAPS Erlangen-Nürnberg
Tim Raffin, tensoryze GmbH

4) KI-Unterstützung für ressourcen-optimiertes Design von Komponenten elektrischer Antriebssysteme
Tag 1: Christian Digel, Nuo Chen, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Tag 2: Dr.-Ing. Andreas Roßkopf, Georg Kruse, Leon Armbruster, Fraunhofer IISB

5) KI-basierte Verfahren für elektrische Antriebe in Optimierung, Regelung, Inbetriebnahme und Betriebsführung
Prof. Dr.-Ing. habil. (TUM) Christoph Hackl, LMRES Solutions, Hochschule München
Niklas Monzen, LMRES Solutions GmbH, Hochschule München