Schulung
Datum: 02/11/2026 - 03/11/2026
Ort: Nürnberg, Deutschland
Fachliche Leitung:
Dr. Bernd Bitterlich, ECPE European Center for Power Electronics e.V., Cluster Leistungselektronik
Organisation:
Krista Schmidt, +49 911 81 02 88 - 16, E-Mail
Veranstaltungsort:
ECPE European Center for Power Electronics e.V.
Ostendstraße 181
90482 Nürnberg
www.ecpe.org www.clusterLE.de
Anmeldeschluss: 27. Oktober 2026
Interner Bereich
für Cluster-Akteure
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Pilotprojekt: Schulungsreihe „KI-Einsatz zur Entwicklung und Herstellung von effizienteren Antriebsystemen“
Ziel ist es, den Teilnehmenden konkrete Methoden, Beispiele und Anregungen an die Hand zu geben, so dass diese befähigt werden, „KI“ in ihrem Arbeitsumfeld einzusetzen.
Zielgruppe sind Personen mit akademischer Ausbildung (Bachelor/Master) aus Entwicklung/Produktmanagement/Produktion/Qualität u.a., teilweise auch für Personen mit Technikerabschluss (Master Professional).
Dieses Projekt wird im Rahmen des Europäischen Sozialfonds Plus (ESF+) durch die Europäische Union gefördert.
Für Mitarbeitende von Unternehmen aus Bayern (Wohnort oder Arbeitgeber aus Bayern) ist die Teilnahme kostenfrei. Andere Personen können leider nicht teilnehmen. Die Plätze sind limitiert.
Die Schulungsreihe enthält 5 Module mit je 2-tägigen Schulungen.
Schulung „Simulation/Modellierung mit KI-Unterstützung für Komponenten elektrischer Antriebssysteme“
Klassische Simulationen von komplexen Aufgabenstellungen sind sehr ressourcenaufwändig und die Berechnung vieler Varianten daher kaum realisierbar. Die Schulung zeigt Beschleunigungsmethoden mit Hilfe von KI-Unterstützung an zwei verschiedenen Anwendungsfällen. Tag 1 behandelt EMV- und Parasitik-Problemstellungen beim Design von Leiterplatten-Layouts für die Leistungselektronik. Der zweite Tag befasst sich mit der Lebensdauerbewertung basierend auf Physics-of-Failure und KI-Modellen als digitalen Zwilling.
Grundkenntnisse in EMV werden empfohlen.
Erfahrungen mit KI-Modellen sind nicht erforderlich.
Diese Schulung ist Teil einer Reihe aus insgesamt 5 Schulungen, die die Möglichkeiten der KI-Unterstützung bei Automatisierung, Design, Simulation, Produktion und Regelung aufzeigen und durch praktische Übungen vertiefen.
Zielgruppe sind Mitarbeitende von Firmen der Branchen Elektrotechnik, Elektromotorenbau oder Herstellungsunternehmen elektrischer Antriebssysteme für Verkehrsanwendungen; aus den Abteilungen F&E, Produktentwicklung, Produktmanagement, Produktion, Business Development, Führungskräfte aus technischen oder Vertriebsabteilungen.
Die Schulungen sind ausgerichtet für Personen mit akademischer Ausbildung (Bachelor/Master), teilweise auch für Personen mit Technikerabschluss (Master Professional) geeignet.
Referenten:
Tag 1: Prof. Mohamed Kheir, Inst. of Mechanical and Electrical Engineering,
Centre for Industrial Electronics, SDU
Tag 2: Dr. Jan Albrecht, Gruppenleiter Komponentenzuverlässigkeit, Fraunhofer ENAS
Zur Vorbereitung und Teilnahme brauchen die Teilnehmenden:
- Eigenen Laptop
- Bereitschaft bzw. Genehmigung Google Colab oder Jupyter Notebook zu benutzen. Dessen Nutzung ist kostenfrei; es muss keine Software installiert werden.
- Falls nicht alle Vorbereitungen beim Start der Schulung erledigt sind, kann das während der Schulung gelöst werden.
Weitere Schulungen:
- KI für die Automatisierung von Prozessen in Entwicklung und Fertigung (6.-7. Okt. 2026)
- KI für Produktionsprozesse von Komponenten elektrischer Antriebssysteme (9.-10. Dez. 2026)
- KI-Unterstützung für ressourcen-optimiertes Design von Komponenten elektrischer Antriebssysteme (20.-21. Jan. 2027)
- KI-basierte Verfahren für elektrische Antriebe in Optimierung, Regelung, Inbetriebnahme und Betriebsführung (16.-17. Feb. 2027)
Schulung
Datum: 02/11/2026 - 03/11/2026
Ort: Nürnberg, Deutschland
Fachliche Leitung:
Dr. Bernd Bitterlich, ECPE European Center for Power Electronics e.V., Cluster Leistungselektronik
Organisation:
Krista Schmidt, +49 911 81 02 88 - 16, E-Mail
Veranstaltungsort:
ECPE European Center for Power Electronics e.V.
Ostendstraße 181
90482 Nürnberg
www.ecpe.org www.clusterLE.de
Anmeldeschluss: 27. Oktober 2026
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